2017年4月7日，业界高性能计算领先供应商AMAX携手科技巨头NVIDIA联合中国计算机学会（CCF）在陕西著名学府西安电子科技大学举行题为“视觉计算中的深度学习研究进展” 的技术研讨会，周边两百多名高校师生和科研人员列席研讨会，共同分享了高性能计算技术最新发展和 GPU 加速计算的前沿资讯，共同探讨了深度学习科研中GPU技术的应用。

深度学习是人工智能（AI）中增长最快的领域，各行各业中的前瞻性企业正在采用深度学习来解决数据量激增的问题。想要在深度学习领域取得成功，数据科学家与人工智能（AI）研究人员必须拥有极高的精度、极简的运动机制和超快的速度。为推动创新，如何加速训练和迭代就成为了本次研讨会的讨论热点之一。

AMAX 特邀CCF西安分部副主席、西安电子科技大学苗启广教授主持。中国计算机学会会员、哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟教授与大会分享了自己多年的科研成果，作了题为“Unsupervised Domain Adaptation and Image Generation”的精彩演讲，为研讨会拉开序幕。左教授主要从事图像增强与复原、距离度量学习、目标跟踪、图像与视频分类等方面的研究工作，专业造诣精深。

随后，NVIDIA PSG 渠道经理吴强为参会嘉宾深度揭秘 DGX-1 系统如何在加持 Pascal 架构和 NVLink 等技术下超越 250 台传统 CPU 系统的性能，同时分享了NVIDIA最新的GPU产品—— Tesla M40和P100的加速性能表现，以强有力的测试数据展现了GPU的强大性能。 Tesla M40是全球超级快的深度学习训练加速器，专为显著缩短训练时间而定制。 通过在 Tesla M40 上运行 Caffe 和 Torch，可在数天内交付相同的模型，与之相比，在上一代计算系统上需要数周时间。 P100 GPU 加速器则是当今市场上为数据中心打造的精尖之作。它利用全新的 NVIDIA Pascal? 架构打造出速度极快的计算节点，性能高于数百个速度较慢的通用计算节点。利用更少的快速的节点获得更高的性能，能在节省资金的同时，大幅提高数据中心吞吐量。超过 400 个 HPC 应用程序（包括 10 大 HPC 应用程序中的 9 个）以及深度学习框架已得到加速，强劲的性能表现引起了在座科研人员的浓厚兴趣。

多年从事人工智能科研工作的西北工业大学光学影像分析与学习中心王琦副教授也莅临本次研讨会，并为研讨会作了题为“视觉技术在交通数据解析中的应用”的报告。王琦副教授主要从事模式识别、计算机视觉、具体包括监控视频的分析理解（针对智能交通与辅助/无人驾驶）、遥感图像解析等方向的科研工作，成就斐然。王琦副教授以智能交通系统的研发项目为背景，阐述了行车视频中交通标志的检测方法研究，让在座的科研人员对于人工智能在交通中的应用有了更深入的理解。

研讨会中，西安交通大学陶小语博士也与大家分享了 “用视觉认知机理改善深度学习性能”的科研体验。AMAX 中国技术部资深工程师、程维经理向与会嘉宾详细介绍了TESLA GPU 产品和应用，程经理拥有多年 HPC 行业经验，对深度学习有深入研究。就人工智能、语音识别尤其是会议中提及到的图像识别与处理、智能交通、视觉认知等应用领域进行了详细介绍，同时对于参会嘉宾在科研中遇到的技术问题也一一作了解答。

研讨会在热烈的氛围中圆满落下帷幕。深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，使得机器辅助功能变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合。为促进科研创新，到场嘉宾纷纷表示希望能多多举办此类研讨会，加深一线科研人员对前沿技术的了解，提升技术应用能力。

关于 AMAX

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