在万众瞩目之下，年度最大规模、最重量级的IT行业盛会 —— GTC CHINA 2016于9月12日在北京国际饭店会议中心隆重举行。AMAX 携手NVIDIA、IBM及应用领域合作伙伴共同为来自海内外的参会嘉宾带来最令人瞩目的GPU技术成果。包含全新的Power System、深度学习scoring产品、虚拟化产品、生命科学领域应用成果在内的全新展示，为AMAX在过去一年再次引领GPU技术发展进行了一次完美的总结。
作为全球最大、最权威的GPU开发者和行业大会，GTC CHINA 2016吸引了中国和全球顶尖的企业、高校、科研单位以及政府机构的开发者、研究人员和技术专家齐聚一堂，围绕各个行业中运用GPU技术最重要的创新成果以及技术趋势展开深入的交流和思想碰撞。
GPU大会上，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋出席大会，深度阐释GPU计算产品与解决方案平台将如何拓展人工智能发展的想象空间，加速人工智能改变未来的进程;同时，NVIDIA全球首发了两款深度学习和自动驾驶最新产品，宣布了与京东等领先企业的合作项目。大会特设分论坛，着眼于大数据分析、深度学习、高性能计算和超算、自主智能化机器/自动驾驶、中国制造2025与专业级虚拟现实、合作伙伴GPU技术分享专场、新兴企业峰会等，邀请IDC副总裁 Chwee Kan Chua、科大讯飞研究院 HPC 研究总监张致江、中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌、中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司教授级高级工程师，数据中心总工程师赖能和、海康威视首席专家浦世亮、深圳增强现实技术有限公司CEO 苏波 、商汤科技执行总裁徐立等行业专家，为大家带来精彩讲演。
NVIDIA在本次大会上，全球首次发布了最新深度学习推理加速器Tesla P4/P40和自动驾驶汽车专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2。Tesla P4 和 P40 是专门为深度学习推理设计的加速器，可以使用经过训练的深度神经网络来识别语音、图像或文字，以响应用户和设备的查询。P40专为最大吞吐量而设计，将CPU推理加速40倍;为加速1U OCP服务器而设计的P4，功率仅50瓦。鉴于一个现代化的网络可能有上百层和数以万计的参数，网络的复杂性增加了多样性和准确性，但也降低了推理性能，因此NVIDIA 发布性能优化推理的引擎TensorRT，不仅将复杂性减少 2 倍甚至更多，而且不通过融合操作，移除低贡献的权重，降低 FP16 或 INT8 精度，以及许多其它影响性能的技术。
未来，在今年美国GTC上发布的超大规模数据中心加速器Tesla P100将与全新 Tesla P4/P40在深度学习的训练和推理两端，为数据中心带来端到端的深度学习平台。
同场发布的还有针对汽车自动巡航功能的人工智能计算机DRIVE PX 2，这款只有手掌大小的超级计算机采用新型单处理器配置，功率仅为10瓦，可以利用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据，通过实时了解周边环境、在高清地图上精确定位，以及规划安全行车路线，实现安全的自动巡航。DRIVE PX 2将帮助汽车制造商为自动化无人驾驶汽车的驾驶和制图功能提供支持，更快更顺利的把研发成果应用于实际产品中。
至此，NVIDIA在人工智能和自动驾驶领域，形成了以Tesla P100和DGX-1为核心的训练体系，以P4/P40和Tensor-RT为核心的数据中心推理体系，以及以Jetson TX1与Jetpack 2.3、DRIVE PX 2 与Driveworks为核心的智能设备体系。NVIDIA在上述领域从硬软件到解决方案上都进行了全面布局，构建了端到端的深度学习平台。
在专业演讲之外，本次GTC大会设立展台，为每一位参会嘉宾提供和行业内领军企业的深度交流机会。AMAX作为此次展会的核心合作伙伴，带来了众多令人耳目一新的重量级产品及技术发布。AMAX在本次大会上还展出了配置有Tesla P100和NVLink高速互联技术的全新POWER 8服务器，将为人工智能企业提供领先高效的计算能力。全新的Power System S822LC凭借其支持4个NVIDIA Tesla P100 GPU加速器以及NVLink 高速互联技术，瞬间成为全场焦点。这样一款前所未有的平台在AlexNet模型的训练上只需1小时44分钟即可达到50%的精度，它也同时适用于处理大数据工作负载，其负载类型除了典型的NoSQL/MapReduce任务之外，还适用于生物信息学、金融、国防以及石油与天然气行业。大会期间，AMAX也公布该产品将在今年10月份正式开始发货，令整个行业为之期待。
POWER8+
和以往大家集中关注深度学习的Training技术有所不同，此次AMAX 参展的深度学习平台ServMax XG-24201BD配置8片Tesla M4 卡片，使得超大规模数据中心能够利用 Tesla 加速计算平台的强大力量进行极其高效的scoring数据处理。M4作为低功耗GPU 加速器，针对视频转码、图像处理和机器学习推理进行了深度优化，能高效地分担高要求应用程序的负载和提升数据中心的吞吐量。而虚拟化平台ServMax XG-23201GX则采用了Tesla M60 GPU加速器，专为将桌面图形虚拟化的数据中心设计。
ServMax XG-24201BD
ServMax XG-23201GX
在AMAX的展厅内，参会嘉宾还可以见到AMAX在各个应用领域，尤其是生命科学领域合作伙伴的各种解决方案。AMAX在近年来着手致力于包括生命科学、医疗、金融等等行业在内的应用用户的深入挖掘，致力于为用户提供简单、高效、智能、安全的计算平台。依托与高校及科研单位的合作，AMAX整合各个厂商资源，越来越多地开始从应用代码移植和优化等方面，帮助用户深入地加速科研进程。
会上，AMAX 中国总经理江腾凯先生表示，全球视觉计算行业领袖NVIDIA长期活跃于高性能计算、人工智能等领域，不断推出性能更高、适用范围更广的GPU加速器，为合作伙伴新产品的研发带来了更多便利和支持，AMAX 作为NVIDIA全球最核心的精英级合作伙伴更是在多年的合作当中受益良多。NVIDIA会上也表示，AMAX 全球化的销售渠道、对于技术研发的持续投入，为普及GPU技术做出了重要贡献。能与这样的合作伙伴携手，必将大力推动高性能计算从科研到应用的决定性转变，加速广大科研机构及企业用户的核心业务发展。
本次GTC CHINA 2016吸引了国内外2600名行业精英参加，共同探讨GPU在人工智能、深度学习、大数据、高性能计算，虚拟现实以及自动驾驶等前沿技术领域的应用和前景，对国内深度学习与人工智能领域的研究与发展起到了很好地推动作用。许多知名互联网企业都在借助GPU计算技术与解决方案，不断推动自身人工智能战略的全面发展。人工智能将成为 IT 领域中发展最快的部分，或将引领继蒸汽机，电力，计算机之后的第四次工业革命。
