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曙光助新媒体构建大数据运营支撑系统

  【IT168 案例】随着互联网技术的飞速发展,我们已然进入了新媒体时代,媒体行业迎来新的趋势:

  媒体“解释力”竞争的时代,获取一时、一事信息已不是专业媒体的优势,而将散落的信息碎片还原为结构化的解读才是媒体的价值所在。

  媒体大数据形成,门户网站都已积累的千万级的历史数据,而原有的数据存储管理方式只提供了简单的分类、搜索手段,缺乏对这些媒体最重要的数字资产的有效应用方式。

  新媒体内容产品需要创新,新闻产品的形态在移动、社会化、个性化的阅读习惯下亟待创新,同时需要具备对海量素材多维度的应用能力。

  国外诸于彭博社,路透社等新闻单位,已经开始布局新媒体大数据,曙光此次服务的中国知名大媒体(以下简称此媒体)立足于自身需求,布局大数据,目前处于势在必行的关键时刻。此媒体多媒体数据库中的数据资源超过数亿条,如何更好使用和盘活这些数据资产,使之转化为新的生产力,服务于此媒体战略转型,是新时期此媒体信息化建设的一个历史使命。现有的文本检索系统检索精度差,基于规则的静态分词不适应业务发展需要。同时,对于历史新闻数据的语义分析,新闻文档对象之间的关系理解,都需要借助新的技术手段予以实现。另外,对于多语言的分析处理,海量多媒体资源识别和标引的需求也亟待被满足。

  曙光针对客户的迫切需求并结合XData大数据产品线,采用整体打包的解决方案,采用XData一体机构建媒资存储层,提供稳定可靠的存储服务。第三方软件开发商利用XData的快速分析接口,成功开发出针对新闻用户的行为分析系统和产品推荐系统。在完善现有标准主题库的基础之上,构建起整个包含用户和新闻数据资产的网络资源中心。通过统一服务接口对外围的检索系统,交易系统,采编系统等提供服务。最终客户评价:“得益于曙光在系统架构方面和大数据开发领域的经验,梳理全社关键数据内容,并形成了新媒体数据服务能力,为构建新一代媒体运营系统打下了很好的基础。”

  项目实施完毕给用户带来了显着受益,采用大数据整合企业资源:传统业务方面,提升精编、专题类业务的工作效率一倍以上;精编量提升一倍,增加粘度,吸引固定用户;快速专题量提升一倍,提升访问量,体现实力,吸引固定用户。创新业务方面,支撑起创新主题页、图说等内容产品,增强新闻内容的关联性,提升SEO效果;同时显着提升社会化发行效果,体现实力,增加粉丝,提升独立访客数。大数据分析支撑个性化业务拓展,快速实现个性化内容推荐,吸引固定用户,增强粘度。

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