引言

　　高性能计算(HPC)应用促进了与服务器设计有关的几乎每一个重要可变因素的功能：性能、密度、连接性、实际占用场地、散热量、耗电量及更多因素。

　　无论是计算来自寻找新粒子的超级对撞机的海量物理数据，模拟人类蛋白质结构以开发出副作用更少的药物，还是设计燃料效率更高的新汽车。HPC用户通常希望在预算、场地和能耗都一定的情况下，力求集群的计算功能最大化。

　　戴尔PowerEdge C6145服务器就是专为满足如今运行对称多处理(SMB)应用系统的前沿型HPC用户的要求而设计的，这些应用包括生物信息学、天气建模、石油天然气、CAD、医疗成像及物理研究等领域。

　　为了不断跟上公共行业客户和企业客户从事计算密集型研究的需求，PowerEdge C6145服务器借助了AMD皓龙6100系列处理器。这种处理器每个最多有12个处理核心，旨在提高出众的内存带宽、强大的浮点运算功能以及宝贵的能源效率。它们是AMD公司迄今为止发布的性能最高的处理器。

　　为了充分利用如此强大的处理能力，戴尔的工程师们设计了一款服务器，具有共享基础设施的众多优点的：节省场地、重量和能源。共享基础设施服务器把资源汇集在一个机箱中，然后把资源分配到这同一个机箱里面的多个独立的服务器节点，以获得优化的性能。它有望为部署的大型集群降低总体拥有成本(TCO)。PowerEdge C6145服务器共享了机箱、风扇、电源和冷却系统。

　　AMD的处理器技术结合戴尔的共享基础设施设计，提供了一款出色的服务器解决方案，能够兼顾如今的HPC用户高度关注的三大因素：密度、性能和价值。

　　专注的力量——业界密度最高的服务器解决方案就是这样

　　由于HPC应用数据集变得越来越庞大、越来越复杂，客户需要更多的处理核心、内存和输入/输出资源，才能跟得上计算密集型研究的需求。虽然扩大物理集群场地以添加更多的服务器是一种潜在的解决办法，但是对于许多客户来说，这既不切合实际，又不经济高效。

　　为了尽量少花预算，如今的HPC客户绝大部分力求在现有的数据中心场地增强计算功能。他们力求把更多的处理能力和内存塞入到同样面积的场地，甚至面积更小的场地。

　　由于一只2U机箱里面最多有两个独立的4插座服务器节点，每台PowerEdge C6145服务器可包括八个12核AMD处理器，即每台服务器总共有96个处理器核心。这两倍于市面上竞争性2U服务器的核心数量。

　　AMD皓龙 6100系列处理器(以前代号为“Magny-Cours”)的节能高效设计让戴尔的工程师们能够实现2U机箱中的处理核心密度最大化。客户实际上能够在现有的场地中将处理核心数量增加一倍，或者在面积小一半的场地中保持现有的处理核心数量。

　　除了很高的处理核心密度外，PowerEdge C6145还提供了出色的内存密度，每个节点可配备32条DDR3 RDIMM以及多达12只2.5英寸硬盘或6只3.5英寸硬盘。PowerEdge C6145还拥有比传统的4插座服务器多出200%的核心数量，2U机箱的处理器密度至少增加一倍。

　　PowerEdge C6145提供了市面上任何竞争性的共享基础设施设计中最高的4插座密度。从HPC客户的集群设计来看，拥有数量更少的4插座服务器而不是数量更多的2插座服务器，不但提供了更高的密度，还为IT支持人员简化了管理。更少节点中的更多处理核心可以提供一种高度简化的集群设计。