【IT168资讯】科卓Quadro 8100-TC使用HP xw8600高端工作站平台,基本配置为2个Intel Xeon E5405四核CPU,4GB内存和300GB SAS企业级硬盘(可以根据需要选择更高配置)。8个物理CPU核心能够更好的配合Tesla C1060的运算工作。该方案还有一个特点:对于那些需要良好的OpenGL或者Direct3D显示性能的用户,可以选配Quadro FX系列3D专业显卡。(注:NVIDIA Tesla C1060计算处理器不具备显示功能)

HP xw8600 + NVIDIA Tesla C1060

T10:NVIDIA第二代CUDA处理器
CUDA虽然发布只有一年半的时间,但现在已经有很多领域在使用。NVIDIA所要做的是要让人们可以在网上找到免费的软件,而且让自身的GPU产品支持CUDA。NVIDIA T8系列以上Tesla产品都将支持CUDA。截止到目前,CUDA GPU的市场保有量已经达到了8000万颗。
在2008年的8月,NVIDIA向市场提供了其第二代CUDA处理器——T10系列。T10 GPU可谓是当前世界上最大的芯片,拥有14亿个晶体管,共有240个流处理器计算核心,一块这样的GPU卡的浮点运算性能可达到1万亿次每秒(Tflops),而现在1颗四核CPU只有每秒700亿次浮点计算。

NVIDIA推出了两款基于T10的GPU新产品:一款是Tesla S1070 1U机架服务器,共有4个GPU卡,共960个计算核心,性能达到每秒4万亿次浮点运算,功耗只有700瓦,而如果要达到相同计算性能,需要一个小服务器集群才能实现,而功耗可能达到几万瓦;另一款产品是Tesla C1060,可以用到普通的PC和工作站中,单精度和双精度浮点运算性能分别为933Gflops、78Gflops(峰值),典型功耗只有160瓦。

据了解,在GPGPU集群中,CPU服务器负责执行顺序型任务,如操作系统和数据库,CPU服务器与GPU服务器之间通过Infiband进行连接通信,GPU服务器则作为“一种协处理器的拓展”,通过PCI-E 2.0连到CPU服务器上,承担并行计算任务。由于GPU服务器上没有CPU,所以操作系统的启用需要用到CPU服务器。用户可以根据顺序任务和并行任务的比率,来配备CPU核与GPU核的不同数量。
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