【IT168 报道】10月11日，在南京大学一间非常普通办公室中，记者采访了南京大学理论与计算化学研究所的刘春根副教授。这时的刘春根副教授，刚刚完成了峰值为2.7万亿次/每秒（TFlop/s）的浪潮天梭高性能计算集群项目的部署与调试工作，这样的一个计算能力，在国内高等院校高性能计算排名第二。记者为此查阅了全球高性能计算TOP500排名，其中，排名第500位的德国宝马汽车公司的超级计算机，配有896颗1.5 GHz Itanium 2处理器的某品牌服务器，其计算能力仅为4万亿次/每秒，投建于2007年。与之相比，南京大学理论与计算化学研究所高性能平台的计算能力相差并不多。

从PC机并行起步

    南京大学理论与计算化学研究所是南京大学多年来重点建设的四个理科学科特区之一。聘请了来自纽约大学的张增辉教授担任研究所所长，江元生院士为学术委员会主任。研究所的迅速发展对于高性能计算提出了更高的要求。为了基础科研需要，他们想了很多的办法，最初是把PC机并在一起，提供所需要的计算能力。近年来，随着211与985工程的实施，研究所获得更多的资金投入，开始引入真正的高性能计算。他们最初购买的是1台16处理器的SGI公司出产的CCNUMA结构的超级计算机。刘春根副教授表示，CCNUMA结构超级计算机与后来发展起来的集群计算之间，没有谁好谁不好的问题，但是相对而言，CCNUMA结构超级计算机可管理性比较好，在并行计算应用上也比较简单，可靠性比较好，但是从性价比的角度而言，集群就更加具有优势，但是在实际应用的过程中，集群系统在管理上具有更多的挑战。

    从计算任务多样性角度出发，在新项目的采购中，刘春根副教授采用了集群系统，并采取了项目招标的方式，在评标过程中，刘春根副教授坦言，对于服务器品牌是有区分的，国际品牌有更多的加分。此外，厂商的重视程度也是一个重要的因素，综合评标的结果，IBM最终中标。也就是在这次采购中，IBM另外提供一台刀片服务器。

    刚刚调试完成的2.7万亿次/每秒高性能计算平台项目，实际上是这个集群项目的二期采购，此次采购涉及了64个节点，128个处理器，总计256个计算内核。