【IT168 服务器学院】对于今天的 RDBMS 体系结构而言，死锁难以避免 — 在高容量的 OLTP 环境中更是极为普遍。正是由于 .NET 的公共语言运行库 (CLR) 的出现，SQL Server 2005 才得以为开发人员提供一种新的错误处理方法。在本月专栏中，Ron Talmage 为您介绍如何使用 TRY/CATCH 语句来解决一个死锁问题。

　　一个示例死锁

　　让我们从这样一个示例开始说起，它在 SQL Server 2000 和 2005 中都能引起死锁。在本文中，我使用 SQL Server 2005 的最新 CTP（社区技术预览，Community Technology Preview）版本，SQL Server 2005 Beta 2（7 月发布）也同样适用。如果您没有 Beta 2 或最新的 CTP 版本，请下载 SQL Server 2005 Express 的最新版本，用它来进行试验。

　　可能发生的死锁情况有很多，[参阅http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/acdata/ac_8_con_7a_3xrf.asp以及死锁文章树中的后续文章。— 编者 ]，但最有趣、最微妙的是那些关于阅读器和编写器互相阻塞的死锁。以下代码在 pubs 数据库中就产生了这样一个死锁。（您可以在 SQL Server 2000 的两个 Query Analyzer 窗口中或 SQL Server 2005 的两个 Management Studio queries 中并列运行这段代码。）在其中一个窗口中的代码正文前面添加下列语句：

　　-- Window 1 header
　　DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
　　SELECT @au_id = ''111-11-1111'', @au_lname = ''test1''

　　在第二个窗口中添加下列语句，进行第二次连接：

　　-- Window 2 header
　　DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
　　SELECT @au_id = ''111-11-1112'', @au_lname = ''test2''

　　在两个窗口中都使用下列语句作为代码正文：

　　-- Body for both connections:
　　BEGIN TRANSACTION
　　INSERT Authors VALUES
　　  (@au_id, @au_lname, '''', '''', '''', '''', '''', ''11111'', 0)
　　WAITFOR DELAY ''00:00:05''
　　SELECT *
　　  FROM authors
　　  WHERE au_lname LIKE ''Test%''
　　COMMIT

　　在第三个窗口中运行下列语句，确保 authors 表格中没有任何包含以下 id 的数据：

　　DELETE FROM authors WHERE au_id = ''111-11-1111''
　　DELETE FROM authors WHERE au_id = ''111-11-1112''

　　在 5 秒钟内同时执行窗口 1 和 窗口 2。因为每个窗口都要等待至少 5 秒钟的时间才能发出 SELECT 语句，所有每个连接都将完成 INSERT 操作，这样就保证了两个窗口中的 INSERT 操作在各自的 SELECT 语句发布前就已经完成了。每个窗口中的 SELECT 语句都尝试读取 authors 表格中的所有数据，查找 au_lname 字段值中类似“Test%”格式的数据。因此，两个窗口中的 SELECT 语句都将尝试读取各自连接中的插入数据 — 也读取对方连接中的插入数据。

　　READ COMMITTED 隔离级别通过发布共享锁确保 SELECT 语句永远不读取未提交的数据。对于同一个资源，共享锁与排它锁互不兼容，请求者在发布共享锁之前必须等待排它锁释放。每个连接对于插入的数据都设置了排它锁，因此尝试读取对方插入数据的 SELECT 语句将试图解除插入数据的共享锁，但它会被阻塞。两个连接将互相阻塞，从而形成一个死锁。SQL Server 的锁定管理器检测到死锁时，将中止其中的一个批处理，回滚它的事务，释放它的阻塞锁，以便其他事务能够完成。作为死锁牺牲品的事务将回滚，其他事务则将成功完成。