【IT168 服务器学院】 ZT－Statspack安装配置使用说明二
spcusr.lis:SPCUSR complete. Please check spcusr.lis for any errors.
spdtab.lis:SPDTAB complete. Please check spdtab.lis for any errors.
spdusr.lis:SPDUSR complete. Please check spdusr.lis for any errors.
在这一步，如果出现错误，那么你可以运行spdrop.sql脚本来删除这些对象。然后重新运行spcreate.sql来创建这些对象。运行 SQL*Plus, 以具有SYSDBA 权限的用户登陆：
SQL> @spdrop.sql
.
.
.
同义词已丢弃。off;
视图已丢掉。
同义词已丢弃。
视图已丢掉。
同义词已丢弃。
用户已丢弃
NOTE:
SPDUSR complete. Please check spdusr.lis for any errors.
SQL>
三. 测试安装好的Statspack
运行statspack.snap可以产生系统快照，运行两次，然后执行spreport.sql就可以生成一个基于两个时间点的报告。
如果一切正常，说明安装成功。
SQL>execute statspack.snap
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>execute statspack.snap
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>@spreport.sql
…
可是有可能你会得到以下错误：
SQL> exec statspack.snap;
BEGIN statspack.snap; END;
*
ERROR at line 1:
ORA-01401: inserted value too large for column
ORA-06512: at "PERFSTAT.STATSPACK", line 978
ORA-06512: at "PERFSTAT.STATSPACK", line 1612
ORA-06512: at "PERFSTAT.STATSPACK", line 71
ORA-06512: at line 1
这是Oracle的一个Bug，Bug号1940915。
该Bug自8.1.7.3后修正。
这个问题只会出现在多位的字符集,需要修改spcpkg.sql脚本，$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcpkg.sql，将"substr" 修改为 "substrb"，然后重新运行该脚本。
该脚本错误部分：
select l_snap_id
, p_dbid
, p_instance_number
, substr(sql_text,1,31)
．．．．．．．．．．．
substr 会将多位的字符, 当作一个byte.substrb 则会当作多个byte。在收集数据时， statpack 会将 top 10 的 sql 前 31 个字节 存入数据表中,若在SQL的前31 个字有中文，就会出现此错误。
四. 规划自动任务
Statspack正确安装以后，我们就可以设置定时任务，开始收集数据了。可以使用spatuo.sql来定义自动任务。
先来看看spauto.sql的关键内容：
dbms_job.submit(:jobno, ''statspack.snap;'', trunc(sysdate+1/24,''HH''), ''trunc(SYSDATE+1/24,''''HH'''')'', TRUE, :instno);
这个job任务定义了收集数据的时间间隔：
一天有24个小时，1440分钟，那么：
1/24 HH 每小时一次
1/48 MI 每半小时一次
1/144 MI 每十分钟一次
1/288 MI 每五分钟一次
我们可以修改spauto.sql来更改执行间隔，如：
dbms_job.submit(:jobno, ''statspack.snap;'', trunc(sysdate+1/144,''MI''), ''trunc(SYSDATE+1/24,''''HH'''')'', TRUE, :instno);
然后我们执行spauto，这样我们就建立了一个每30分钟执行一次的数据收集计划。你可以查看spauto.lis来获得输出信息：
SQL>
SQL> --
SQL> -- Schedule a snapshot to be run on this instance every hour, on the hour
SQL>
SQL> variable jobno number;
SQL> variable instno number;
SQL> begin
2 select instance_number into :instno from v$instance;
3 dbms_job.submit(:jobno, ''statspack.snap;'', trunc(sysdate+1/144,''MI''), ''trunc(SYSDATE+1/144,''''MI'''')'', TRUE, :instno);
4 commit;
5 end;
6 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>
Job number for automated statistics collection for this instance
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Note that this job number is needed when modifying or removing
the job:
JOBNO
----------
22
Job queue process
~~~~~~~~~~~~~~~~~
Below is the current setting of the job_queue_processes init.ora
parameter - the value for this parameter must be greater
than 0 to use automatic statistics gathering:
SQL> show parameter job_queue_processes
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ------- ------------------------------
job_queue_processes integer 12
Next scheduled run
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The next scheduled run for this job is:
SQL> select job, next_date, next_sec
2 from user_jobs
3 where job = :jobno;
JOB NEXT_DATE NEXT_SEC
---------- ---------- ----------------
22 04-12月-02 15:00:00
SQL>
五. 生成分析报告
调用spreport.sql可以生成分析报告：
SQL> @spreport
DB Id DB Name Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
1277924236 EYGLE 1 eygle
Completed Snapshots
Snap Snap
Instance DB Name Id Snap Started Level Comment
------------ ------------ ----- ----------------- ----- ----------------------
eygle EYGLE 1 04 12月 2002 14:4 5
8
2 04 12月 2002 15:0 5
0
3 04 12月 2002 15:1 5
0
4 04 12月 2002 15:2 5
0
………………..
87 05 12月 2002 02:2 5
3
88 05 12月 2002 02:3 5
3
89 05 12月 2002 02:4 5
3
90 05 12月 2002 02:5 5
3
91 05 12月 2002 03:0 5
3
92 05 12月 2002 03:1 5
3
93 05 12月 2002 03:2 5
3
94 05 12月 2002 03:3 5
3
95 05 12月 2002 03:4 5
3
96 05 12月 2002 03:5 5
3
97 05 12月 2002 04:0 5
3
98 05 12月 2002 04:1 5
3
eygle EYGLE 99 05 12月 2002 04:2 5
3
100 05 12月 2002 04:3 5
3
Specify the Begin and End Snapshot Ids
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
输入 begin_snap 的值: 1
Begin Snapshot Id specified: 1
输入 end_snap 的值: 100
End Snapshot Id specified: 100
Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is sp_1_100. To use this name,
press <return> to continue, otherwise enter an alternative.
输入 report_name 的值: rep1205.txt
Using the report name rep1205.txt
这样就生成了一个报告，可是如果中间停过机，那么你可能收到以下错误信息：
ERROR: Snapshots chosen span an instance shutdown: RESULTS ARE INVALID
STATSPACK report for
DB Name DB Id Instance Inst Num Release OPS Host
------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------
EYGLE 1277924236 eygle 1 8.1.7.0.0 NO AM-SERVER
:ela := ;
*
ERROR 位于第 4 行:
ORA-06550: 第 4 行, 第 17 列:
PLS-00103: 出现符号 ";"在需要下列之一时：
(-+modnotnull<an identifier>
<a double-quoted delimited-identifier><a bind variable>avg
countcurrentexistsmaxminpriorsqlstddevsumvarianceexecute
foralltimetimestampintervaldate
<a string literal with character set specification>
<a number><a single-quoted SQL string>
符号 "null" 被替换为 ";" 后继续。
ORA-06550: 第 6 行, 第 16 列:
PLS-00103: 出现符号 ";"在需要下列之一时：
(-+modnotnull<an identifier>
<a double-quoted delimited-identifier><a bind variable>avg
countcurrentexistsmaxminpriorsqlstddevsumvarianceexecute
foralltimetimestampintervaldate
<a stri
六. 移除定时任务
移除一个定时任务，可以如下操作:
SQL> select job,log_user,priv_user,last_date,next_date,interval from user_jobs;
JOB LOG_USER LAST_DATE NEXT_DATE INTERVAL
---------- -------------------------- ------------------------------ ------------------------------ ----------- 22 PERFSTAT 2002-12-5:14:33:26 2002-12-5 14:43:00 trunc(SYSDATE+1/144,''MI'')
SQL> execute dbms_job.remove(''22'')
PL/SQL procedure successfully completed
七. 删除历史数据
删除stats$snapshot数据表中的相应数据，其他表中的数据会相应的级连删除：
SQL> select max(snap_id) from stats$snapshot;
MAX(SNAP_ID)
------------
166
SQL> delete from stats$snapshot where snap_id < = 166;
143 rows deleted
你可以更改snap_id的范围以保留你需要的数据。
在以上删除过程中，你可以看到所有相关的表都被锁定。
SQL> select a.object_id,a.oracle_username ,b.object_name
from v$locked_object a,dba_objects b
where a.object_id = b.object_id
/
OBJECT_ID ORACLE_USERNAME OBJECT_NAME
------------------------------------- ----------------------------------------------------------------
156 PERFSTAT SNAP$
39700 PERFSTAT STATS$LIBRARYCACHE
39706 PERFSTAT STATS$ROLLSTAT
39712 PERFSTAT STATS$SGA
39754 PERFSTAT STATS$PARAMETER
39745 PERFSTAT STATS$SQL_STATISTICS
39739 PERFSTAT STATS$SQL_SUMMARY
39736 PERFSTAT STATS$ENQUEUESTAT
39733 PERFSTAT STATS$WAITSTAT
39730 PERFSTAT STATS$BG_EVENT_SUMMARY
39724 PERFSTAT STATS$SYSTEM_EVENT
39718 PERFSTAT STATS$SYSSTAT
39715 PERFSTAT STATS$SGASTAT
39709 PERFSTAT STATS$ROWCACHE_SUMMARY
39703 PERFSTAT STATS$BUFFER_POOL_STATISTICS
39697 PERFSTAT STATS$LATCH_MISSES_SUMMARY
39679 PERFSTAT STATS$SNAPSHOT
39682 PERFSTAT STATS$FILESTATXS
39688 PERFSTAT STATS$LATCH
174 PERFSTAT JOB$
20 rows selected
八. 调整STATSPACK的收集门限
Statspack有两种类型的收集选项：
级别（level）：控制收集数据的类型
门限（threshold）：设置收集的数据的阈值。
1．级别（level）
Statspack共有三种快照级别，默认值是5
a.level 0: 一般性能统计。包括等待事件、系统事件、系统统计、回滚段统计、行缓存、SGA、会话、锁、缓冲池统计等等。
b.level 5: 增加SQL语句。除了包括level0的所有内容，还包括SQL语句的收集，收集结果记录在stats$sql_summary中。
c.level 10: 增加子锁存统计。包括level5的所有内容。并且还会将附加的子锁存存入stats$lathc_children中。在使用这个级别时需要慎重，建议在Oracle support的指导下进行。
可以通过statspack包修改缺省的级别设置
SQL>execute statspack.snap(i_snap_level=>0,i_modify_parameter=>’true’);
通过这样的设置，以后的收集级别都将是0级。
如果你只是想本次改变收集级别，可以忽略i_modify_parameter参数。
SQL>execute statspack.snap(i_snap_level=>10);
2．快照门限
快照门限只应用于stats$sql_summary表中获取的SQL语句。
因为每一个快照都会收集很多数据，每一行都代表获取快照时数据库中的一个SQL语句，所以stats$sql_summary很快就会成为Statspack中最大的表。
门限存储在stats$statspack_parameter表中。让我们了结一下各种门限：
a. executions_th 这是SQL语句执行的数量(默认值是100)
b. disk_reads_tn 这是SQL语句执行的磁盘读入数量（默认值是1000）
c. parse_calls_th 这是SQL语句执行的解析调用的数量（默认值是1000）
d. buffer_gets_th 这是SQL语句执行的缓冲区获取的数量（默认值是10000）
任何一个门限值超过以上参数就会产生一条记录。
通过调用statspack.modify_statspack_parameter函数我们可以改变门限的默认值。
例如：
SQL>execute statspack.modify_statspack_parameter(i_buffer_gets_th=>100000,i_disk_reads_th=>100000;
一一. 在815上的安装配置
a. 数据库状况
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.5.0.0, 64 bit - Producti
PL/SQL Release 8.1.5.0.0 - Production
CORE Version 8.1.3.0.0 - Production
TNS for HPUX: Version 8.1.5.0.0 - Production
NLSRTL Version 3.4.0.0.0 - Production
b. 运行statscbps.sql
SQL> @statscbps.sql
View created.
Synonym created.
Grant succeeded.
SQL>
其他步骤都是相同的。
