【IT168 服务器学院】代码:
　　select sql_text ,sharable_mem from v$sql where sharable_mem > ''100000'' order by sharable_mem ;　　　
　　
　　上面的sql语句是查询shared pool中占用内存超过100K的sql语句。
　　
　　这个sql可以非常有效的检查出Oracle shared pool中那些严重占用内存的sql，根据我的经验，绝大多数有问题的sql语句都会在这里留下痕迹，通过在这里找出有问题的sql语句并进行修改，再反复运行这个sql脚本，直到所以有问题的sql都处理完毕，这就是对Oracle数据库在sql上面的最好的优化，可以保证不会因为程序员的sql语句问题导致Oracle数据库的性能问题。
　　
　　共享池主要由库缓冲区（共享SQL区和PL/SQL区）和数据字典缓冲区组成。详细的情况你随便找一本介绍Oracle内存结构的书上面都有讲到。我就不把书上的内容给你打印一遍了，自己去看。
　　
　　select * from v$sgastat; --显式SGA的状态信息。
　　
　　有的人写的SQL语句非常复杂，嵌套了好几层，SQL语句本身写的很差，就有可能会占用很大的SQL区域。
　　
　　其实现实的很多情况是本来不需要那么复杂的sql的时候，由于程序员水平不够，写了那种很糟糕很复杂的sql，造成的数据库性能问题。
　　
　　另外还有一个常识问题，却很容易被忽略。比如：
　　
　　代码:
　　select * from table_name where id = 1;
　　select * from table_name where id = 2;　
　　对于这种带参数的sql，id = ? 这个地方叫做站位符(Placeholder)。
　　
　　拿PHP为例，很多人喜欢这样写代码
　　
　　代码:
　　$sql = "select * from table_name where id = ";
　　$id=1;
　　$stmt = ociparse($conn,$sql.$id);
　　ociexecute($stmt);
　　......
　　$id = 2;
　　$stmt = ociparse($conn,$sql.$id);
　　ociexecute($stmt);　
　　
　　拿Java为例，是这样的：
　　代码:
　　String sql = "select * from table_name where id = ";
　　Statement stmt = conn.createStatement();
　　
　　rset = stmt.executeQuery(sql+"1");
　　......
　　rset = stmt.executeQuery(sql+"2");　
　　
　　
　　这种写法，对于Oracle数据库来说，完全就是两条不同的sql语句，
　　代码:
　　select * from table_name where id = 1;
　　select * from table_name where id = 2;　
　　每次查询都要进行sql语句的执行解析，并且每个sql都会分配一个区域来存放sql解析后的二进制可执行代码。试想，要是id不同的10万个sql呢？Oracle就会分配10万个sql区域来分别存放10万个这样的id不同的sql语句。对于一个数据库驱动的Web网站这样情况下，SGA开的再大，也会很快被耗尽share pool的，最后报一个ORA-4031错误。数据库就连接不上了，只好重起。
　　
　　正确的写法应该是：
　　
　　代码:
　　$stmt = ociparse($conn,"select * from table_name where id = :id");
　　ocibindbyname($stmt,":id",&$id, 12);
　　
　　$id =1;
　　ociexecute($stmt);
　　...
　　$id = 2;
　　ociexecute($stmt);　
　　
　　
　　代码:
　　PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from table_name where id = ?");
　　
　　pstmt.setInt(1,1);
　　rset = pstmt.executeQuery();
　　...
　　pstmt.setInt(1,2);
　　rset = pstmt.executeQuery();　
　　
　　这样Oracle数据库就知道你实际上用的都是同一条sql语句，会以这样的形式：
　　select * from table_name where id = :1
　　解析执行后存放在sql区域里面，当以后再有一样的sql的时候，把参数替换一下，就立刻执行，不需要再解析sql了。既加快了sql执行速度，也不会占有过多SGA的share pool。
　　
　　可惜的是，很多程序员明知道这个问题，却意识不到问题的严重性，因为上面那种写法，编程的时候很灵活，sql语句可以动态构造，实现起来很容易，后面那种写法，sql语句是写死的，参数不能再变了，编程经常会非常麻烦。
　　
　　很多数据库的性能问题都是这样造成的。
　　
　　有兴趣在一个生产系统中，用上面sql检查一下，看看是否选择出来的是否l有很多都是一样的sql语句，只是参数不同，如果是这样的话，就说明程序员的代码写的有问题。