芯片是驱动科技发展和产业升级的发动机。随着全球竞争日益加剧，当下许多国家都纷纷投入重金在芯片研发与制造领域，并将其相关技术视作绝对竞争力。

　　GPGPU又称通用GPU或通用图形处理器，是一种利用GPU处理图形渲染之外通用计算任务的高性能芯片。因其强大的并行处理能力和存储带宽，GPGPU在人工智能市场和高性能市场有广阔的应用空间。

　　在这个几乎被国外巨头控场的领域，鲜有能与其相提并论的玩家，直到2021年，这一局面终于被改写。上海天数智芯半导体有限公司（简称“天数智芯”）自研的一款7纳米GPGPU芯片——BI成功发布，这是中国第一款全自研且有产品面世的GPGPU芯片，填补了这一领域的空白。

　　近日，在2021人工智能计算大会上，笔者有幸采访到了天数智芯产品副总裁邹翾，和邹总就国产GPGPU的相关问题和天数智芯在GPGPU领域的实践与探索展开了深入探讨。

天数智芯产品副总裁 邹翾

　　国产通用GPU实现从0到1的突破

　　众所周知，英特尔、英伟达和AMD都在围绕着数据中心市场进行布局。在他们看来，未来服务器市场不仅仅是由单一的CPU、GPU或FPGA等任何一种计算架构所支撑的，由此，他们也开始向多个领域进行拓展。在这个过程中，GPU市场成为了一个“兵家必争之地”。

　　据邹翾介绍，天数智芯于2018年正式启动7纳米GPGPU云端计算芯片设计，是中国第一家GPGPU云端计算芯片及高性能算力系统提供商。天数智芯专注于云端服务器级的通用并行高性能云端计算芯片，瞄准以云计算、人工智能、数字化转型为代表的数据驱动技术市场，解决核心算力瓶颈问题。

　　邹翾表示，对于天数智芯来说，我们深知“开发自主可控的GPGPU产品”是一个具有极高难度的目标，但我们有幸汇聚了一群有梦想、有抱负又有能力的有识之士，建立了一支完整覆盖了GPGPU产品前后端软硬件的研发设计并实现产品商业化闭环的团队。重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算GPGPU芯片，从芯片端解决算力问题。

　　天数智芯天垓100产品卡率先进入试量产环节

　　据了解，天数智芯公司全自研、国内首款云端7纳米GPGPU产品卡——“天垓100”已正式进入试量产，未来将为业界提供领先、强劲的AI算力，天数智芯产品率先迈入商业化进程。

　　目前，天垓100性能可与行业主流产品相匹敌，产品性能已经达到并满足数据中心、服务器等领域的设计目标，并实现低成本迁移。此外，天数智芯通过早期测试及用户适配反馈，对产品进行了进一步优化，并真正步入量产。这是国产GPU赛道从实验室走向落地的一个关键点，也是我国高端GPGPU领域的又一重大突破！

　　邹翾表示，从现在市场格局来看，GPGPU的需求是远大于供给的。在云端的市场里，一款高端通用芯片从定义到实现大规模销售需要4～5年时间，，当今大部分云端AI算力都部署在GPGPU芯片上。

　　天数智芯认为通用计算这个主要的方向，在未来很长的阶段应该不会有大的变化。

　　笔者看来，国内首个真正基于GPU架构的云端芯片，为我国自主高端主流通用芯片的开发应用，打开了一条突破口，也为国内算力密集行业的发展、人工智能的落地，提供了更多、更好的选择，也更多了一层安全保障。

　　携手伙伴 深耕本土优化

　　据了解，天垓100支持国内外主流GPGPU生态和多种主流深度学习框架，并通过标准化的软硬件生态接口为应用行业解决产品使用难、开发平台迁移成本大等操作层面的实际痛点，帮助客户在算力系统生命周期内不断优化，持续提升计算能力、降低运营成本。

　　谈到芯片生态的问题上，邹翾表示，针对国内应用环境，天数智芯将携手国内重要行业合作伙伴，从源头对设计进行定义和优化，为未来国内市场的大规模商业化应用奠定了坚实的基础。

　　要知道，人工智能与各行各业相结合、赋能产业结构转型与能效提升，是无可置疑的大趋势，中国有足够的市场容量和多样化需求，来发展不同类型的国产人工智能芯片，在市场竞争和产业引导中保持合理的平衡。未来，天数智芯将配合行业伙伴，逐步建立通用计算的评测标准，持续为行业做出应有的贡献。

　　写在最后

　　据IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元，如果国产GPU能在2024年取得30%的份额，即可获得22亿美元的市场空间。因此，GPGPU在中国的未来需求广泛，且对国民经济的发展至关重要。

　　天数智芯作为中国第一家GPGPU云端芯片及超级算力系统提供商，将始终立足于国内市场，以“成为智能社会的赋能者”为使命，持续探索、前进，为GPGPU行业提供更多的技术创新，并协助更多的客户应用落地。