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在全球化经济中,货运行业至关重要;有效的价格策略是企业提升竞争力的关键。然而,传统整数规划和因果推断方法因数据局限性和模型偏差,难以适应多变市场。电子商务的兴起为货运企业带来新机遇与挑战,要求价格策略能吸引客户、提高流通效率以实现盈利最大化,但是动态的复杂多变

28日更新
标签:货拉拉
遗传算法在动态定价领域中的应用

业务系统数据一般需要经过数据传输/同步进入到大数据平台开展后续的加工。数据经过传输后是否和源表数据一致?中间有没有丢失?一般发生这种情况,首先要比对业务系统和大数据平台两个表的数据。在这个场景下,手工的处理成本非常高:需要两边按同样的逻辑计算,人工进行比对。

28日更新
标签:网易有数
数据比对让一致性校验如此高效

场域变革背景下,为了应对更复杂算法的高算力需求,京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点,从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面,进行深度算力优化探索实践。

28日更新
标签:京东云
京东广告算法架构体系建设-高性能计算实践

作为一家互联网出行平台,主要提供了网约车、顺风车、专车等一些出行服务。打车为其主要的一个业务场景。用户会在我们的平台中去进行下单,然后我们的系统会给司机进行派单,接到订单之后,进行履约服务。结束一次订单服务后,乘客会在平台做出支付。

27日更新
标签:曹操出行
曹操出行基于Hologres+Flink的实时数仓建设

GitLab作为支撑技术部门各种研发平台工具的核心系统之一,系统的稳定性保障尤其重要!内部的研发相关的工具平台大部分都底层依赖GitLab系统,可以试想一下:一旦GitLab系统挂了,哪些系统受影响?哪些研发活动不能正常进行?

27日更新
标签:得物
GitLab稳定性工程建设|得物技术

3月14日,老鱼去深圳参加了一场说“芯”的大会——2024玄铁RISC-V生态大会,略有小记。

深圳遇见RISC-V:一场说“芯”的大会记

毫不夸张地说,Flink 指标是洞察 Flink 任务健康状况的关键工具,它们如同 Flink 任务的眼睛一般至关重要。简而言之,这些指标可以被理解为滴滴数据开发平台实时运维系统的数据图谱。

26日更新
标签:滴滴
滴滴Flink指标系统的架构设计与实践

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。

26日更新
标签:美团
美团大规模KV存储挑战与架构实践

知易行难,双活过程中遇到了非常多的问题,但是回过头看很难完美的表述出来,之所以这么久才行文也是这个原因,总是希望可以尽可能的复现当时的思考、问题细节及解决方案,但是写出来才发现能给出的都是多次打磨、摸索之后的我们认为偏合理的方案;不过换个角度看,给大家展示出来

26日更新
标签:得物
同城双活:交易链路的稳定性与可靠性探索

近日,在华为中国合作伙伴大会2024上,华为中国政企业务副总裁郭振兴表示,抓住行业数字化、智能化、自主创新的三大机遇,以行业智能化架构为蓝图,以AI为核心,联合伙伴共筑八大行业的解决方案,充分释放行业数智化新生产力。郭振兴从行业机遇、共建能力等多方面阐述了如何

25日更新
标签:华为
机遇与能力共存,“伙伴+华为”共筑解决方案竞争力

近日,在华为中国合作伙伴大会2024上,华为中国政企业务分销销售部部长吴振华表示,华为坤灵,坚持“以分销商为主,以工程商为中心,以产品为王”的初心,携手金牌,为精英提供全面支持,打造健壮的最后1公里销售网络。

25日更新
标签:华为
共创万亿商机,“伙伴+华为”深耕分销市场最后1公里

为什么要建设流式预测?其中一个主要原因是新的决策调用场景的接入,原有的决策调用场景主要是通过RPC接口调用触发的,而流式预测承接的场景主要由kafka等消息中间件来调用,这些场景都存在调用量大的特点,单个场景有上千、万QPS调用。

25日更新
标签:哈啰
哈啰算法实时化2.0建设实践

日前,在华为中国合作伙伴大会2024上,笔者找到了答案。华为中国政企业务总裁吴辉表示,围绕“四梁六柱”,沿着三个赛道,落实六个升级,强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。旨在与伙伴一起,让数智世界一触即达。

25日更新
标签:华为
华为吴辉:强健“伙伴+华为”体系,更开放、更紧密,共成长

在快速迭代的软件开发周期中,用户界面的自动化测试已成为提高效率和确保产品质量的关键。然而,随着应用程序变得日益复杂,传统的UI自动化方法逐渐显露出局限性。在这个背景下,本文提出一个创新的视角:通过实时调试技术,显著提升AI编写的UI自动化脚本的有效性。

25日更新
标签:携程
通过实时调试,让AI编写有效的UI自动化

携程内部会有大量的部门或团队需要在App新版本、新站点完成研发阶段所有功能测试后,在上架前(Post Release)阶段,再进行无拘束的从客人视角验收的诉求。对于已经上架的版本,我们的客服人员在客人协助、新员工培训等场合,也有着使用生产资源来获得与客人同一视

22日更新
标签:携程
携程酒店统一云手机平台探索与实践

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是

22日更新
标签:美团
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

这篇文章介绍了酒店机器学习工程团队,围绕效率、成本、效果三个方面,通过技术驱动在酒店排序广告推荐的实践和优化思路。经过近一年的摸索建设和实践,填充引擎已经建立起完善的架构体系、一站式的服务流程,为酒店排序广告推荐业务的算法迭代提供了高效可靠支撑。

21日更新
标签:携程
携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座

数据处理效率一直是大数据时代的核心话题,它推动着各类数据执行引擎持续迭代产品。从早期的 MapReduce,到今天的 Spark,各行业正不断演进其离线数仓技术架构。现有以 Spark 为核心的数仓架构在处理大规模数据回刷方面已取得进展,但在资源和时间消耗上仍

21日更新
标签:小红书
小红书离线数仓提效新思路,提升百倍回刷性能

近日,以“数智深耕 云创未来”为主题的“华为云政企智能升级论坛”在华为中国合作伙伴大会2024上召开,会议期间,中国数字政府华为云拓展部部长杨战弟、华风爱科CEO冯雪、天地图有限公司总经理刘丽芬,共同接受了媒体专访。

21日更新
标签:华为云
深度用云新篇章 华为云携手伙伴加速政企数智化升级

携程机票订单系统是由多个业务子系统组成,包括出票、改签、航变等等,获取订单行程信息复杂度较高。例如:用户预订了一个包含了2个乘客的机票订单,该订单发生了航变,其中用户A选择了退票,用户B选择了改签。

20日更新
标签:携程
携程机票最终行程系统架构演进之路
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